在“国产替代”与“健康中国”战略的双重驱动下,合肥正崛起为医疗设备产业的新高地——依托中科大、中科院合肥物质科学研究院等科研资源,以及京东方、蔚来等科技企业的产业链协同,本地企业加速布局高端影像设备、体外诊断(IVD)、手术机器人等领域。然而,当某公司斥资5亿研发“国产128排CT机”时,却因核心人才断层导致项目延期18个月。作为深耕合肥科创圈的猎头机构,珏佳通过行业调研发现:医疗设备国产化的核心瓶颈,已从技术突破转向“人才供给的结构性失衡”,三类人才缺口尤为突出。
医疗设备国产化的首要挑战是突破“卡脖子”技术,而这依赖掌握核心算法的研发人才。以CT机为例,探测器芯片、重建算法、低剂量成像技术长期被GE、西门子垄断。珏佳调研显示,合肥本地企业对此类人才的需求满足率不足40%,核心原因在于“学术-产业”的能力错配:高校培养的博士精于理论推导,却缺乏“从论文到产品”的工程化经验;而海外归国人才虽掌握前沿技术,却对国内临床场景(如基层医院电力稳定性、医生操作习惯)理解不足。
某公司曾试图从某985高校引进一名“基于深度学习的CT图像降噪”博士,但其开发的算法在模拟环境中表现优异,却在真实医院因电磁干扰频繁报错。珏佳介入后发现,该博士从未接触过医疗设备EMC(电磁兼容性)测试标准,最终通过推荐一位曾在联影医疗主导过CT机研发的工程师,才解决了算法落地难题。这类“懂临床场景的技术翻译官”,正是当前最稀缺的资源。
许多医疗设备企业在实验室阶段已攻克技术难关,却倒在“量产关”——工艺不稳定、良品率低、成本控制失效。珏佳接触的某IVD企业便是典型:其自主研发的“全自动化学发光免疫分析仪”在实验室检测准确率99.5%,但量产时因加样针精度偏差导致批间差超标,被迫召回首批100台设备。
问题的根源在于产业化人才的缺失。这类人才需同时掌握“精密制造工艺”(如微流控芯片注塑参数优化)、“质量体系”(ISO 13485、GMP)、“供应链协同”(如传感器供应商筛选)三大能力。珏佳通过行业人才地图发现,国内80%的产业化人才集中在迈瑞、联影等头部企业,且多被“竞业协议”绑定。为此,珏佳创新“反向猎聘”策略:从产业链下游切入,挖掘为进口设备提供核心零部件的供应商(如某德国传感器代理商的工程师),其掌握的“精密仪器装配Know-how”可直接迁移至国产设备量产。
医疗设备国产化不仅是技术问题,更是“技术-市场-法规”的系统工程。某公司在推广“国产手术机器人”时,因未提前布局医保收费目录,导致产品上市后因“无对应收费编码”被多家医院拒采。这暴露了复合型管理人才的缺口——他们需懂技术原理(能向临床医生解释“机械臂定位精度”)、通市场规则(熟悉DRG/DIP支付改革对设备采购的影响)、晓法规要求(主导NMPA注册、FDA/CE认证)。
珏佳在分析中发现,这类人才的培养周期长达8-10年,且需“跨领域试错”经验。例如,某候选人曾在美敦力负责亚太区市场准入,后跳槽至联影主导过3款影像设备的医保谈判,其“从技术参数到卫生经济学价值”的转化能力,正是国产企业所缺。珏佳通过“高管教练”模式,为某公司定制“管理人才加速计划”,从内部选拔技术骨干,辅以临床专家、医保政策顾问的导师制培养,2年内输出2名合格的项目总经理。
面对人才困局,珏佳提出“三维人才生态”解决方案:
学术端:联合中科大生物医学工程学院开设“医疗设备产业化”选修课,定向输送“懂工程化的科研苗子”;
产业端:建立“国产设备核心人才库”,跟踪迈瑞、联影等企业的技术骨干流动意向,通过“技术合伙人”模式吸引其加入本地初创公司;
政策端:协助企业申请合肥市“产业紧缺人才补贴”,对引进的海外高层次人才给予最高200万元安家费,降低企业引才成本。
在某公司“国产超声内镜”项目中,珏佳通过上述策略,3个月内为其匹配了“研发+产业化+注册”三人核心团队,使产品从立项到获证周期缩短40%,成本降低25%。
在合肥打造“中国声谷”“生物医药谷”的征程中,医疗设备国产化的人才缺口既是挑战,也是机遇。珏佳的实践证明,唯有以“产业需求为导向、产学研用为纽带、价值共鸣为核心”,才能构建起支撑国产替代的人才梯队。当更多“懂技术、通临床、善经营”的复合型人才汇聚合肥,这片科创沃土终将孕育出属于中国的“医疗科技名片”。
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